众所周知，int类型的数据在内存中以32位储存，且第一位为符号位，实际储存为31位二进制，非常的好算。
但是，对于float类型来说，因为有小数部分，所以和int类型的储存方法是有点区别的。
一个浮点数由两部分组成：底数m 和 指数e（均为二进制表示）。

首先，float储存时，第一位依旧为符号位。

但是，从第二位到第九位为指数位

以8-bit形式储存，储存范围为0~255。但是，因为指数有负数，所以规定最终取值为**原数值-127**。即，`129-127=2` ，二次幂。

然后，剩下的23-bit为底数部分的值。
其实，应该用24-bit来表示底数的取值，但是，因为无论什么数，第一位均为1（因为是二进制储存的，所以除了0以外，其余的数转换为二进制的时候，第一位均为1）。因此，我们可以省略掉第一位，即用23-bit就能够储存24-bit的内容。

那么，我们就先来看一个例子：

二进制    11000001    01001000    00000000    00000000
分割之后  1    10000010    10010000000000000000000
第一组    1            表示负数
第二组    10000010     十进制数据为130,因此，表示的幂次为 130-127=3 。
第三组    10010000000000000000000
先添加第一位的1，为：
         11001000 00000000 00000000

然后，开始运算。
第一步，我们要先确定小数点的位置。这时候，幂次就可以用得上了。
当幂n>=0时，小数点右移n位。若**n12
对于小数部分，小数的转换方法为

所以，这里的小数部分为0.5。

那么，最终我们得到的浮点数就是12.5